📋 기본 정보

매체사
NHN ACE
매체명
ACE Trader
매체 유형
디지털
상품명
ACE Trader

💰 가격 정보

과금 방식
CPC
가격
최소 CPC 단가: PC 200원, 모바일 웹 100원, 모바일 앱 띠배너 80원, 모바일 앱 전면배너 150원. 캠페인 기준 일 최소 예산 10,000원(VAT 별도).
최소 예산
캠페인 기준 일 10,000원 (VAT 별도)

📝 상세 설명

[AI 분석 요약] NHN ACE가 제공하는 데이터 기반 통합 디지털 광고 플랫폼입니다. DMP, DSP, ADX를 보유하고 있으며, NHN 계열사 및 제휴사의 프리미엄 빅데이터(웹/앱 이용정보, 검색 키워드, 커머스 정보 등)를 활용한 정교한 타겟팅이 가능합니다. PC 웹, 모바일 웹, 모바일 앱(Android/iOS) 모든 채널에서 디스플레이 및 네이티브 광고를 제공하며, PQS(Publisher Quality Score) 방식을 통해 퀄리티 높은 매체에서 효율적인 광고 집행을 지원합니다. [주요 이용자] 국내 80% 유저 커버리지. 월 250억 PV. 웹 1억 8천만 쿠키, 앱 6,800만 ADID 데이터 보유. 성별 예측 정확도 91.9%, 연령대 예측 정확도 87.9%. [노출 위치] PC Web, Mobile Web, Mobile App 내 광고 슬롯. 약 1만여 개 웹/앱 네트워크를 통한 노출. 성인사이트, 정치성향 사이트, 저작권 이슈 사이트 등 유해 매체 제외. [혜택] PQS(Publisher Quality Score) 방식을 통해 전환 효과와 오디언스 퀄리티에 따라 매체별 자동 차등 단가 적용으로 ROAS 향상 및 프리미엄 매체 노출 기회 확대. 주요 앱 트래커와의 Post back 연동을 통한 효과 분석 및 최적화 지원. [담당자] 이메일: at@nhnace.com, 문의번호: 1544-5420 (문의번호 3번), 웹사이트: www.nhnace.co.kr [매체 소개 (원본)] 국내외 DSP, 포털, 언론사, 쇼핑, 커뮤니티, 개인미디어 등 다양한 카테고리별 매체와 애드 네트워크와의 제휴를 통해 양질의 트래픽을 확보할 수 있습니다. 리타겟팅, 관심사 타겟팅, 문맥 타겟팅 등 다양한 타겟팅 방법 및 광고 운영 방식을 모두 제공하여 광고 집행의 편리성을 제공하고 있으며, Machine learning 기반의 입찰/노출 로직을 통해 매체별 ROAS 퍼포먼스에 따라 Max CPC가 차등 적용되어 효율 기반의 운영이 가능합니다. [매체 제안서 전문] 데이터 기반 광고 플랫폼 01. NHN ACE 소개 02. ACE Trader 강점 03. ACE Trader 상품 소개 04. ACE Trader 주요 기능 05. 광고 진행 프로세스 06. Summary 07. FAQ 08. Appendix CONTENTS 엔에이치엔에이스 소개 NHN ACE는 DMP, DSP, ADX를 보유한 국내 광고주에 최적화 된 통합 광고 플랫폼이며, PC, 모바일 웹과 앱 모든 영역에서 타겟팅 광고를 제공하며, 국내 최고의 기술력으로 타겟팅 광고의 새로운 방향을 제시합니다. 2014.12 NHN ent.TOAST eXchange 기획/개발2014 2014 2019.01 ACE eXchange RTB 연동매체 & DSP 확장 2019.04 데이터바우처지원사업 공급기업선정 2019.10 데이터 통합 관리 플랫폼 '다이티(Dighty)' 출시(판매/가공) 2019 2019 2015.09 TOAST eXchange 출시2015 2015 2018.01 커스텀타겟팅 상품 출시 2018 2018 2016.04 NHN ent, NHN TX 법인 설립 2016.08 모바일 앱 광고 상품 출시 2016.11 ACE Trader / ACE eXchange 브랜드 리뉴얼2016 2016 2017 2017 2017.04 애드립 SSP 인수 2017.07 NHN ACE 법인 통합 및 설립 엔에이치엔에이스는 웹/앱 애널리틱스, DMP, AD eXchange, DSP 광고 등 빅데이터 기반 통합 마케팅 플랫폼을 제공합니다. 디지털 광고 마켓플레이스 웹/앱 애널리틱스 플랫폼 웹/앱 오디언스 데이터 플랫폼 데이터 기반 광고 플랫폼 Data Driven Marketing 마케터에게 데이터 기반의 “마케팅 기획-실행-분석” 등 원스탑 서비스 제공 Planning Marketing Campaign Operation & Optimization Tracking& Analytics 웹/앱 오디언스 데이터 플랫폼 1st party · 홈페이지 · 어플리케이션 2nd party · 광고데이터 3rd party · 페이코 · 한게임 · 벅스 웹/앱 애널리틱스 플랫폼 방문자 분석 · 유입출처 · 마케팅효과분석 · 현재접속중인방문자 · 지역/국가별방문자 쇼핑몰 분석 · 장바구니 분석 · 제품별 매출 분석 · 구매 패턴 분석 · 구매 성향 분석 모바일앱 분석 · 앱 사용 현황 분석 · 버전 별 사용 분석 · 모바일 환경 분석 · 무료/유료 사용현황 데이터 기반 광고 플랫폼 Target Option · 커스텀 타겟팅 · 관심사 타겟팅 · 리타겟팅 · ADID 타겟팅 AD Slot · PC Web · Mobile Web · Mobile App AD Type · Display AD - Image Banner - Dynamic Banner · Native AD 디지털 광고 마켓플레이스 파트너 DSP 파트너 SSP · SDK · Mediation · House AD 국내 최초 미디에이션 플랫폼 에이스트레이더의 강점 국내 광고주에 최적화 된 플랫폼 _ 신뢰도 높은 Data, 정교한 Targeting, 프리미엄 Media로 효과적인 광고 집행 가능 성별, 연령, 관심사에서부터 유사유저까지 다양한 타겟팅 선택 구매 예측, 광고 반응, 페르소나 등 광고주가 원하는 타겟 오디언스를 자유롭게 조합하여 타겟팅 프리미엄 인벤토리 보유 (월 250억 PV) PQS 방식 사용 약 1만여 개 웹/앱 네트워크, 국내 80% 유저 커버리지 엔터테인먼트 서비스 결제 서비스 타겟팅 미디어 데이터 자산 분석 서비스 기타 모바일 앱 서비스 NHN, NHN PAYCO, ACE Counter의 데이터로 구축된 국내 최고 ACE DMP Full Data 연동 오디언스 분석을 통한 모델 개발과 데이터 검증 ACE Counter, ACE Trader / eXchange, ADLIB NHN 및 관계사의 게임, 결제, 문화/생활, 인프라 등의 서비스 행태 데이터 + 6800만 ADID 수집 1억 8천만 Cookie 수집 Pairing ADID/IDFA 타겟팅 커스텀 타겟팅 앱 카테고리 타겟팅 유사유저 타겟팅 리타겟팅 데모 타겟팅 관심사 타겟팅 Modeling Prediction Data Text Mining Clustering Segmentation Machine Learning 저렴한 단가로 정확한 오디언스에게 광고를 꾸준하게 프리미엄 영역을 확보하며 PV를 확장 국내 메이저 미디어 포함 다양한 채널을 통해 광고 노출 가능 AD Network m.web m.app PC 퀄리티 높은 MEDIA를 PQS* 방식으로 효율적으로 운영 PQS(Publisher Quality Score) 500% (25% UP) - 전환 효과 & 오디언스 Quality에 따라 매체 별 자동 차등 단가 적용 - ROAS 향상과 프리미엄 매체의 노출 기회 확대 - 매체 별 단가 차등 불가 기존 광고 플랫폼 광고그룹 최대 입찰가 매체별 낙찰가 ROAS 100원 100원 500% 90원 500% 80원 500% A사이트 = PQS 100점 B사이트 = PQS 90점 C사이트 = PQS 80점 400% 100원 500% 100원 400% 100원 300% 100원 A사이트 B사이트 C사이트 * PQS(Publisher Quality Score)란 매체 / 지면 별 CTR, 지면에 따른 평가점수를 의미합니다. 상품소개 고퀄리티 원천 데이터를 통한 효율적인 타겟팅 광고 가능 상품소개 커스텀 타겟팅 관심사 타겟팅 유사유저 타겟팅 ADID/IDFA 타겟팅 데모 타겟팅 앱 카테고리 타겟팅 리타겟팅 타겟팅 별 노출 가능 지면은 지면 아이콘으로 표기 : PC web, mobile web : mobile app(Android) : mobile app(iOS) 커스텀 타겟팅 활용 Data - ACE Trader 만의 장점을 100% 활용한 상품! 커스텀 타겟팅 Custom Targeting Custom Targeting Custom Targeting 커머스 정보 - 커머스 상품의 조회, 구매 등의 이력 정보 - 상품 카테고리 및 상품명의 형태소 분석을 통해 Data 수집 검색 키워드 정보 - 포털 검색 키워드 정보 - 방문 웹사이트 크롤링 및 텍스트마이닝을 통한 키워드 추출 웹 이용 정보 - 웹 사이트 방문 이력 - 사이트 업종 분류를 통해 Data 수집 및 관심사 분류 앱 이용 정보 - APP 보유 이력 - 앱 카테고리 분류를 통해 Data 수집 및 관심사 분류 커스텀 타겟팅 활용 가능 타겟 그룹 커스텀 타겟팅 검색/방문 유저 - 특정 키워드를 검색하거나 관련 상품을 구매(장바구니에 담은)한 유저 혹은 키워드를 통해 사이트에 방문한 유저를 타겟팅 성별 / 나이 / 결혼 유무 - 행태 분석 및 머신러닝 기반의 모델링을 통한 추정 - 연령의 경우 14세 이상 / 5세 단위로 총 9개 그룹으로 분류 - 약 90% 이상의 정확도 업종 전환 예측 모델 - ACE DMP 내 광고주의 카테고리 별 전환 Cookie 및 ADID 추출 > 로직 생성 - 로직에 대하여 전체 유저를 점수화하여 %로 유저 선택 가능 페르소나(프로파일) - 광고주 앱 설치 기준 ADID의 관심사 및 데모정보를 추출하여 군집분석을 진행 - 군집분석에 대한 유저의 메인 관심사를 추출하여 해당 유저의 페르소나를 추측 지역 - 교통 관련 서비스 데이터를 통한 지역 타겟팅 진행 - 특별시/광역시의 경우 ‘구'단위, 그 외 ‘시'단위로 설정 가능 광고 반응 타겟팅 - ACE Trader 캠페인을 집행한 특정 카테고리의 광고에 노출/클릭한 유저를 대상으로 광고를 노출하는 방식 온라인 구매력 - 쇼핑 횟수, 구매 단가 분석 및 모델링 - 쇼핑 빈도와 구매 금액에 따라 10개 이상의 단위로 모델링하여 상위부터 하위 순으로 설정 가능 기타 - 원하는 커스텀 조합이 있을 경우 문의 바랍니다 ACE Trader DMP 구조 구분 분류 데이터 종류 직접수집 정보 (NHN 관계사 및 제휴 데이터) 웹 이용정보 사이트 방문 광고 클릭 유입 후 활동 검색 키워드 정보 포털 검색 키워드 쇼핑몰 검색 키워드 자사 사이트 내 검색 키워드 커머스 정보 제품명 가격 카테고리명 장바구니 및 상품페이지 뷰 앱 이용정보 앱 설치유무 통신사 OS / 버전 기기(모델명) 모델링을 통한 정보 (머신러닝, 클러스터링, 세그멘테이션, 텍스트마이닝) 업종 전환예측 행태정보 검색정보 쇼핑지수(구매력) 구매횟수 구매금액 구매예측 데모정보 성별 나이 결혼유무 페르소나 생애주기 소득수준 직업 라이프스타일 지역 도 시 구 군 DMP 내 커스텀 활용 가능 데이터 관심사 타겟팅 여행에 관심을 가질만한 특정 유저 그룹 지정 관심사 Scoring을 통해 카테고리 분류 Scoring 상위 점수 카테고리에 광고 노출 유저의 행동정보를 모델링하여 카테고라이징 된 관심 유저 타겟팅 웹 1억 8천만, 앱 6,800만의 타겟팅 모수의 패턴을 분석하여 170여개의 관심사 카테고리 분류 A씨 B씨 C씨 여행 98% 자동차 85% 여행 70% 보험 80% 여행 70% 육아 65% 레저/스포츠 65% 교육 60% 교육 60% 자동차 50% 쇼핑 54% 건강/의료 58% 건강/의료 45% 정치/시사 45% 부동산 50% 유사유저 타겟팅 광고주 앱 정보 분석 유사도가 높은 순으로 희망하는 모수 규모로 유저를 추출 앱 설치 가능성이 높은 상위 그룹 캠페인 목적과 연관도가 높은 그룹 광고주가 보유한 ADID와 유사한 그룹 Lookalike Modeling App AD ADID ACE Trader 만의 자체 Lookalike 모델을 통해 광고주 앱&ADID의 유사 성향 유저에게 광고 노출 ACE Trader Lookalike 모델은 광고주 앱의 데모, 관심사 정보, 앱 보유이력 등을 기반으로 유사유저 확장 ADID/IDFA 타겟팅 * ADID : 구글 안드로이드 광고 아이디 (Google Advertising ID) * IDFA : 애플 광고 ID (advertising Identifier) ADID / IDFA ADID / IDFA 광고주가 보유하고 있는 ADID/IDFA 추출 AD Center에 타겟팅하고자 하는 ADID/IDFA List Upload 타겟팅하고자 하는 유저 선별하여 광고 송출 AD Center 광고주가 이미 보유하고 있는 DB(*ADID/*IDFA) 정보를 기반으로 타겟 유저에게만 광고 노출 캠페인 목적에 맞는 유저 그룹을 세분화하여 적합한 크리에이티브를 노출함으로써 광고 효율을 최적화 리타겟팅 광고주의 PC / Mobile Web / App 방문 유저 트래킹 리타겟팅 설정 (최대 60일까지 모수 활용 가능) 매체 광고 노출 구매 방문 포함 / 제외 포함 / 제외 30일 기간 기간 60일 광고주 사이트(pc/m.web), 광고주 앱(m.app) 방문 이력이 있는 유저에게 상품 & 사이트 광고를 노출 * 최대 60일까지 모수 활용 가능(특정 날짜 및 기간 등 조정 가능) [유저 앱 리타겟팅 시나리오] 앱 리타겟팅 앱 트래커 간 연동으로 리타겟팅 운영이 가능 웹 리타겟팅에서 사용할 수 있는 모든 기능을 앱 리타겟팅에서 100% 구현 앱 트래커 재방문 & 구매 가능 다른 앱 내 광고 노출 광고주 EP 광고주 앱 접속 (event 발생) 1. Postback 전송 2. 상품정보 조회 3. 리타겟팅 광고 송출 1. Postback 전송 리타겟팅을 위해 광고주 App 이용자 행태정보를 ACE Trader에 전달 (* 행태정보 : 방문, 상품보기, 장바구니, 구매, 설치 등) 2. 상품 정보 조회 광고주 상품 상세 정보(EP URL)를 ACE Trader에 전달 (EP 포맷 : 네이버, 크리테오 등) 3. Retargeting 광고 송출 리타겟팅 조건에 맞는 개별 유저의 행동 이력과 상품 정보를 결합하여 생성된 추천 상품을 광고로 송출 리타겟팅 세부 기능 리타겟팅 유저 그룹과 전환 예측 유저를 조합하여 범위에 위치한 유저 그룹을 타겟팅 가능 광고주 업종 > 전환예측 범위(상위 1% ~ 하위 10% 구간)별 유저 행태를 기반으로 타겟팅 대상을 포함/확대 할 수 있음 [전환 예측 유저* 조합] 리타겟팅 유저와 전환 예측 유저 간 공통되는 핵심 유저 타겟팅 [전환 예측 유저* 확대] 리타겟팅 유저와 전환 예측 유저까지 타겟을 확대한 신규 잠재 고객 타겟팅 리타겟팅 핵심 타겟 유저 리타겟팅 유저 전환 예측 모델 유저 리타겟팅 유저 전환예측모델 유저 * 전환 예측 유저 : 머신러닝을 통하여 전환 발생 가능성이 높을 것으로 예측되는 유저 앱 카테고리 타겟팅 마켓(앱스토어)에 등록된 앱(매체)의 카테고리 정보를 커스터마이징하여 카테고리 별로 광고 노출 앱 카테고리는 78개로 세분화하여 2depth까지 구분 타겟팅 하고자 하는 앱 카테고리 지정 선택한 카테고리에 해당되는 앱 매체 광고 노출 금융 건강/의료 직업/교육 게임 비즈니스/생산성 라이프스타일 여행/레저 온라인서비스 쇼핑 뉴스/미디어 소셜 엔터테인먼트 ex) 소셜 > 커뮤니티 건강/의료 > 건강/운동 데모 타겟팅 91.9% 성별 예측 정확도 프리미엄 빅데이터와 국내 최고 전문가를 통한 90% 정확도를 달성 수집된 ADID 데이터를 기준으로 ACE Trader 에서 보유한 모든 유저의 성, 연령 데이터를 추정 머신러닝 기반의 다양한 알고리즘 적용, 성별 : 91.9%, 연령대 : 87.9% 정확도 확보 cf. ACE Trader 데모 타겟팅은 2백만 이상의 모집단을 통한 검증 – 코리안클릭의 경우 1만 패널을 통한 추정 87.9% 연령 예측 정확도 14 ~ 18 19 ~ 24 25 ~ 29 30 ~ 34 35 ~ 39 40 ~ 44 45 ~ 49 50 ~ 59 60 ~ 주요기능 기본 타겟팅 기능 Custom Targeting Custom Targeting 광고주 센터 OS(iOS, Android)별 타겟팅 및 별도 소재 세팅 가능 소재 A/B 테스트 요일/시간 별 노출 타겟팅 및 광고 예산 설정 유저별 노출/클릭 게재빈도 설정 가능 A B 주요 트래킹 업체와의 연동 작업을 통한 효과 분석 가능 Post back 연동 가능 매체는 현재 8개이며 지속적으로 확대 Post back을 통해 ACE Trader로 전송된 데이터는 최적화 솔루션을 통해 광고주의 목표 달성 지원 <연동된 앱 트래커 list> Post back 광고 진행 프로세스 광고 진행 프로세스 제안 요청 및 광고 컨펌 리포트 확인 IO/소재 제작가이드 전달 광고 라이브 계정 생성 및 초대메일 발송 소재 검수 계정 가입 캠페인 셋팅 및 광고비 입금 첫 진행 시에만 해당 광고주/대행사 ACE Trader S u m m a r y S u m m a r y Summary 이것만은 기억해주세요! · 출처가 분명한 국내의 다양한 서비스 행태 데이터 보유 · 퀄리티 높은 방대한 국내 모수 데이터 활용 · 국내 No.1 로그 분석 서비스인 ACE Counter의 데이터 사용 · 광고주가 원하는 형태로 타겟 유저를 구성 할 수 있는 커스텀 타겟팅 가능 · PQS(Publisher Quality Score)방식으로 효율적인 운영 _ 12p 참조 · 프리미엄 매체 중심 광고 노출 _ PV 250억/월 · 성인사이트, 정치성향 사이트, 저작권 이슈 사이트 등의 유해 매체는 제외 · 자체적인 매체 관리를 통한 지속적인 매체 최적화 및 확대 DMP 매체 Buying Brand Safety 타겟팅 F A Q F A Q FAQ 광고 셋팅 및 변경은 직접 해야 하나요? ACE Trader는 오픈 플랫폼이기 때문에 직접 셋팅이 가능하며, 만약 작업에 어려움이 있으시면 도움을 드릴 수 있습니다. 최소 광고 집행금은 얼마이며 최소 CPC 단가는 얼마인가요? 최소 광고 집행 비용은 캠페인 기준 일 예산 1만원(VAT별도)이며, 최소 단가는 PC는 200원/모바일 웹은 100원/모바일 ... (전체 12018자 중 8,000자)

🎯 타겟팅

커스텀 타겟팅(검색/방문 유저, 성별/나이/결혼 유무, 업종 전환 예측 모델, 페르소나(프로파일), 지역, 광고 반응 타겟팅, 온라인 구매력, 기타 조합), 관심사 타겟팅(170여개 카테고리), 유사유저 타겟팅(Lookalike Modeling), ADID/IDFA 타겟팅, 리타겟팅(최대 60일 모수 활용, 전환 예측 유저 조합/확대 기능 포함), 앱 카테고리 타겟팅(78개 세분화 카테고리), 데모 타겟팅(성별, 연령대). OS(iOS, Android)별 타겟팅, 요일/시간별 타겟팅, 유저별 노출/클릭 게재빈도 설정 가능.

📐 소재 규격

디스플레이 광고(Image Banner, Dynamic Banner), 네이티브 광고. 소재는 한 번에 최대 20개 업로드 가능, 한 그룹 내 업로드 개수 제한 없음. 다이나믹 배너는 리타겟팅 전용으로 EP URL 제작 필요. 구체적인 이미지 사이즈, 동영상 길이, 파일 형식, 용량 제한은 제작가이드에 별도 명시됨.

📊 KPI 지표

CTR, CVR, ROAS, CPA, 전환. Post back 연동을 통한 효과 분석 및 최적화 지원.

🏷️ 태그

애드네트워크 dsp DMP 데이터기반광고 타겟팅 디지털광고플랫폼 리타겟팅 모바일광고 퍼포먼스광고 NHN
📅 유효기간: ? ~ ? 📄 출처: https://openads.co.kr/item/itemDetail?itemId=346 🔑 ID: 94cf9e32-03d1-567f-bda6-742a556cf232 🕐 수정일: 2026-02-27 13:55 KST